Stellen Sie sich eine fröhliche Parade von Gehirnen vor, die aus Kupfer, Silizium und einer Prise Unheil, die Energie verschlungen sind, als wäre es eine Schachtel mit sprudelnden Pops. KI stößt auf eine mit der Wand beschriftete Energie, und wenn die Modelle praller werden, kann das Training den gleichen, sprudelnden Saft trinken, der einen Kernreaktor mitwirkt, sagt Greg Osuri, der freche Gründer von Akash Network. 🍬🤖
In einem Chat mit Andrew Fenton von Cryptomoon bei TOKEN2049 in Singapur warnte Osuri, dass die Branche unterschätzt, wie sich die Anforderungen des Berechnens verdoppeln und welchen Umweltpreis, der damit einhergeht. Er bemerkte, dass Rechenzentren bereits Hunderte von Megawatt fossilen Brennstoffmacht schlucken. 🏭⚡
Osuri warnte, dass der Trend eine Energiekrise auslösen könnte, die Haushaltsstrafe erhöht und jedes Jahr Millionen von Tonnen neuer Emissionen hinzufügt. „Wir kommen zu einem Punkt, an dem KI Menschen tötet“, sagte er, ein Satz, der den Raum ein bisschen wie ein Thundercloud mit einem Silberstreifen (oder einer sehr lauten Alarmglocke) fühlt.
Der skurrile Plan: Tiny GPUs, großes Lächeln
Am 30. September berichtete Bloomberg, dass die AI -Rechenzentren in den USA Stromkosten erhöhen. Das Stück zeigte, dass Rechenzentren dazu beigetragen haben, höhere Energierechnungen für alltägliche Leute zu kochen. Die Stromkosten der Großhandel stiegen in fünf Jahren in der Nähe von Rechenzentren in fünf Jahren um 267%. Yikes! 😬
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Osuri sagte gegenüber Cryptomoon, dass das Gegenmittel die Dezentralisierung ist. Stellen Sie sich anstatt Chips in einem monströsen Mega-Daten-Zentrum zu stapeln, und stellen Sie sich eine fröhliche Flottille-Schar kleinerer GPUs vor, von top-Tier-Enterprise-Karten bis hin zu Spielen Chips in gemütlichen Schlafzimmern, die wie ein Uhrwerksspielzeug zusammenarbeiten, um Effizienz und Nachhaltigkeit zu erschließen. „Sobald Anreize herausgefunden sind, wird dies wie der Bergbau starten“, sagte er und fügte hinzu, dass Heimcomputer auch Token erhalten, indem sie Ersatzberechnung liehen. 🪙
Diese Vision kehrt auf die frühen Tage des Bitcoin -Bergbaus zurück, als gewöhnliche Leute in ihrer Verarbeitungskraft auftreten und belohnt werden konnten. Diesmal würde der Schatz KI -Modelle trainieren, anstatt kryptische Rätsel zu lösen.
Laut Osuri könnte dies den alltäglichen Menschen einen Anteil an der Zukunft der KI geben, während sie die Kosten für Entwickler abschneiden. 💰🤝
Ein paar Beulen entlang der holprigen Straße
Nicht alles glänzend und kichernd liegt vor uns. Das Training von groß angelegten Modellen in einem Patchwork von GPUs erfordert eine Zauberei in der Software und ein wenig Drehkoordination. Die Branche fängt gerade erst an, diese Nuss zu knacken. „Vor ungefähr sechs Monaten zeigten mehrere Unternehmen Bits und Bobs of Distributed Training“, sagte Osuri. „Niemand hat all diese Teile zusammengebunden und tatsächlich ein Modell ausgeführt.“ Er glaubt, dass sich dies „Ende des Jahres“ ändern könnte.
Ein weiterer Goblin in der Speisekammer ist faire Anreizsysteme. „Der schwierige Teil ist Anreiz“, sagte Osuri. „Warum sollte jemand seinen Computer trainieren? Was kommen sie zurück? Das ist ein schwierigeres Rätsel als der tatsächliche Algorithmus.“
Trotzdem wird das dezentrale KI -Training als Notwendigkeit aufgestellt. Durch die Ausbreitung von Arbeitsbelastungen in globalen Netzwerken könnte KI den Druck auf Energiegitter verringern, die Kohlenstoffemissionen senken und eine nachhaltigere KI -Wirtschaft kochen. 🧭🌍
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2025-09-30 15:34