„Wir kratzen nur an der Oberfläche“ von Krypto und KI – Microsoft-Manager 2024

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Der Text behandelt eine Podiumsdiskussion auf der Consensus 2022-Konferenz zum Thema Künstliche Intelligenz (KI), dezentrale Infrastruktur, Regulierung und die Zukunft der KI. Zu den Diskussionsteilnehmern gehörten Micah Zhang von Chainalysis, Chris Rhodes von DeepMind und Dan DeSilva von Circle.

Microsoft vertritt die Auffassung, dass künstliche Intelligenz (KI) eine bahnbrechende Technologie darstellt, die unsere heutige Zeit maßgeblich prägt. Das Unternehmen hat stets Fortschritte in der KI-Forschung und -Finanzierung vorangetrieben.

Der Tech-Titan aus Seattle, Microsoft, ist derzeit zwar nicht aktiv in der Kryptowelt involviert, behält seine Entwicklungen aber auf jeden Fall aufmerksam im Auge. Besonders interessant für sie ist die mögliche Synergie zwischen Blockchain-Technologie und künstlicher Intelligenz.

Während der Cornell Blockchain-Konferenz in New York City waren die Teilnehmer neugierig, Microsofts Sicht auf die mögliche Konvergenz dieser fortschrittlichen Technologien zu erfahren. Yorke Rhodes, Direktorin für digitale Transformation, Blockchain und Cloud-Lieferkette bei Microsoft, ging auf diese Frage ein.

„Er glaubt, dass wir durch die Kombination der Fortschritte dieser beiden Technologien leistungsstarke Wirkstoffe entwickeln können. Wir haben gerade erst begonnen, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.“

Während des Podiumsdiskurses „Crypto x AI“ ging Alex Lin, Mitbegründer und Komplementär von Reforge, der die Frage stellte, näher auf Microsofts Sicht auf eine eigene Blockchain ein.

In der dynamischen Welt der Kryptowährung gibt es eine Fülle interessanter Projekte und Initiativen. Rhodes erkannte dies an, indem er sagte: „Wir müssen einer bereits geschäftigen Szene keine weiteren interessanten Dinge hinzufügen.“ Alternativ: „In der Kryptowelt passiert viel Faszinierendes; warum das Rad neu erfinden?“

Als Microsoft-Analyst würde ich es so formulieren: Derzeit besteht das Hauptziel unseres Teams darin, die Leistung bestehender Technologien zu verbessern, wobei der Schwerpunkt insbesondere auf der Implementierung von Layer-2-Blockchain-Rollups zur besseren Optimierung liegt. Rhodes betonte weiter:

„Aber würden wir [Microsoft] jemals eine L1-Blockchain bauen? Das glaube ich nicht.“

Krypto sei „gut aufgestellt“

Bei der Cornell Tech-Veranstaltung am 26. April wurden Rhodes und Lin auf der Bühne von Neil DeSilva begleitet, der als CFO bei PayPals Digital Currencies-Abteilung fungiert; Matt Stephenson, Forschungsleiter bei Pantera; und Jasper Zhang, der CEO und Mitbegründer von Hyperbolic Labs.

Als Analyst würde ich Stephensons Perspektive wie folgt interpretieren: Krypto könnte als wesentliche Infrastruktur oder grundlegende Technologie für bestimmte Arten fortgeschrittener künstlicher Intelligenz (KI) dienen, insbesondere für Transformator- und Diffusionsmodelle. Dies ist besonders relevant angesichts des erwarteten Trends hin zu einer dezentralen, multiagenten KI-Zukunft.

Trotz ihrer Bedeutung könnten Kryptowährungen möglicherweise gegenüber der Dominanz der künstlichen Intelligenz (KI) in den Hintergrund treten. Laut Rhodes lässt die große Welle der KI oft weniger Raum für andere aufstrebende Bereiche wie Krypto/Blockchain und Web3.

„Wir kratzen nur an der Oberfläche“ von Krypto und KI – Microsoft-Manager

Als Analyst habe ich festgestellt, dass die Schnittstelle oder symbiotische Beziehung zwischen Blockchain-Netzwerken und künstlicher Intelligenz ein Thema von großem Interesse ist. Es ist jedoch wichtig, sich der übertriebenen Behauptungen rund um dieses Thema bewusst zu sein. Manchmal kann es schwierig sein, zu unterscheiden, was auf der Realität basiert und was nur ein Hype ist.

Als Forscher, der sich mit dem Thema dezentraler Grafikprozessoren (GPUs) beschäftigt, ist mir aufgefallen, dass es zwar viele Diskussionen über diese Technologie gibt, es aber offenbar an einem wesentlichen Aspekt mangelt: der Latenz. Unter Latenz versteht man die Zeit, die Daten für die Übertragung durch ein Netzwerk benötigen.

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Als Analyst ist mir aufgefallen, dass zentralisierte KI-Netzwerke aufgrund ihrer direkten Anbindung an ein großes Rechenzentrum relativ schnell Antworten oder Vorschläge liefern können. Laut Lin wird dieser Vorteil jedoch in dezentralen Netzwerken durch das Problem der Latenz aufgewogen. Einfacher ausgedrückt kann es bei dezentralen Systemen aufgrund des Fehlens eines einzigen zentralen Hubs länger dauern, bis die Daten übertragen und verarbeitet werden.

Als Analyst bin ich auf den Standpunkt von Zhang von Hyperbolic Labs gestoßen, der Zweifel an der Herausforderung geäußert hat, die dezentralen Netzwerken wie Blockchains im Hinblick auf die Inferenz gegenübersteht. Dennoch ist aus seiner Sicht „eine Schlussfolgerung machbar.“

Ein zentralisiertes Netzwerk mit einem Rechenzentrum in Texas verarbeitet die Anfrage eines Benutzers aus dem Vereinigten Königreich. Diese Datenanfrage erfordert eine Reise über den Atlantik, um Texas zu erreichen und anschließend zurückzukehren, was zu einer erheblichen Verzögerung führt. (Zhangs Aussage)

Als Krypto-Investor kann ich Ihnen sagen, dass ein dezentrales Netzwerk von angemessener Größe mehrere Vorteile mit sich bringt. Anstatt mich beispielsweise bei der Bearbeitung meiner Anfragen auf einen entfernten Server zu verlassen, konnte ich schnell einen nahegelegenen Knotenpunkt in London finden, der diese bearbeitet. Dieser Ansatz würde den Kommunikationsaufwand erheblich reduzieren und den gesamten Transaktionsprozess für mich effizienter gestalten.

Laut Zhang haben Hyperbolic Labs kürzlich eine KI-Inferenzschnittstelle in ihrem dezentralen System eingeführt, die ähnliche Latenzergebnisse liefert wie zentralisierte Alternativen.

Ein wachsender Trend: Kleine Sprachmodelle

Ein erheblicher Teil des Diskurses über künstliche Intelligenz dreht sich heute um große Sprachmodelle (LLMs), die erhebliche Rechenressourcen erfordern. Allerdings gibt es, wie Rhodes betont, auch einen wachsenden Trend zur Edge-KI, bei der kleinere Sprachmodelle entwickelt werden, um effektiv auf Mobilgeräten und Laptops zu funktionieren.

„Am Edge steht viel mehr Rechenleistung zur Verfügung, weil die Modelle für bestimmte Arbeitslasten kleiner werden, [und] man kann davon tatsächlich viel mehr profitieren.“

Microsoft arbeitet an der Erstellung kompakter KI-Sprachmodelle aus seiner Phi-3-Serie offener Modelle. Diese Modelle benötigen weniger Daten für das Training und weniger Rechenressourcen für den Betrieb. Laut Rhodes sind ihre Fähigkeiten mittlerweile durchaus mit denen größerer Sprachmodelle vergleichbar.

Regulierungsbehörden haben KI im Visier

In den nächsten Jahren könnte KI einer umfassenden Prüfung durch Regulierungsbehörden auf der ganzen Welt ausgesetzt sein, ähnlich der Prüfung, die Kryptowährungen erfahren haben. Welche Herausforderungen prognostizierte das Gremium hinsichtlich staatlicher Regeln und Vorschriften?

„Aus Sicht von Lin haben die Vereinigten Staaten Probleme mit der Regulierung. Als Beispiel nannte er die strengen Regulierungsmaßnahmen der Securities and Exchange Commission (SEC) gegenüber Kryptowährungen. Darüber hinaus hat SEC-Vorsitzender Gensler kürzlich Pläne für eine verstärkte regulatorische Aufsicht über KI angekündigt Technologie, die die aktuellen Vorschriften für digitale Vermögenswerte übertrifft.“

Vor sieben Monaten führte PayPal, ein führendes Fintech-Unternehmen, seine eigene, durch Dollar gestützte digitale Währung namens PayPal USD (PYUSD) ein. Angesichts dieser Entwicklung war Lin neugierig, DeSilvas Sicht auf die Regulierungslandschaft in den Vereinigten Staaten zu hören.

„Laut DeSilva sind die USA nicht unfähig, wenn es um Vorschriften geht. Sehen Sie sich die Fülle an erfinderischen Ideen und Fortschritten an, die ihren Ursprung auf amerikanischem Boden haben.“

Als Analyst verstehe ich die Herausforderungen im Umgang mit Regulierungsbehörden. Es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass ihre Hauptaufgabe darin besteht, die Sicherheit der Verbraucher zu gewährleisten. Sie arbeiten fleißig daran, zu verhindern, dass potenzielle Schäden die Kunden erreichen. An dieser Absicht ist nichts Unheilvolles.

„Wenn Sie möchten, dass Ihre Technologie, Ihre Innovation von Millionen oder Milliarden Kunden genutzt wird, müssen Sie mit den Regulierungsbehörden zusammenarbeiten.“

Obwohl andere Regionen wie die Europäische Union gegenüber Stablecoin-Emittenten immer aufgeschlossener werden, bleiben die Vereinigten Staaten vorsichtig. Dieses Zögern könnte jedoch zu verpassten Chancen führen, wenn nicht schnell gehandelt wird. „Wenn wir nicht schnell handeln, wird uns dieser Vorteil entgehen“, räumte DeSilva ein. „Die USA standen vor der Herausforderung, die nötige Dringlichkeit in dieser Angelegenheit herzustellen.“

Das angemessene Maß an Kontrolle über künstliche Intelligenz (KI) zu regeln, kann sich aufgrund der komplizierten Entscheidungsmechanismen der KI, die oft als undurchsichtig oder „Black Boxes“ beschrieben werden, als komplexe Aufgabe erweisen. Angesichts dieser mangelnden Transparenz könnte es für die Regulierungsbehörden schwierig sein, potenzielle Verbraucherschäden zu verhindern. Wie DeSilva feststellte: „Ich glaube, dass sie bei der Bewältigung dieses Problems vor erheblichen Schwierigkeiten stehen werden.“

Die mangelnde Klarheit dieser Situation könnte angesichts ihrer inhärenten Transparenz, unveränderlichen Aufzeichnungen und robusten Tracking-Funktionen stattdessen eine wertvolle Chance für die Blockchain-Technologie darstellen. (Lin erklärte)

„Blockchains können als eine Art Herr und Retter auftreten und sagen: ‚Regulierungsbehörden, wir haben diesen Mechanismus, der die mit diesen Black Boxes verbundene Undurchsichtigkeit beseitigen kann.‘“

Warum AGI?

Am Ende der Diskussion stellte Lin den Panelmitgliedern eine Frage zur Machbarkeit der Erreichung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) in den kommenden fünf bis zehn Jahren. Darüber hinaus wurden sie gebeten, mögliche Entwicklungen in der KI zu beschreiben, die in naher Zukunft eintreten könnten.

Als Krypto-Investor bin ich fest davon überzeugt, dass wir am Rande einer technologischen Revolution stehen, bei der künstliche Intelligenz (KI) für Unternehmen und Privatpersonen gleichermaßen bahnbrechend sein wird. Es wird nicht lange dauern, bis die KI ihre derzeitigen Fähigkeiten übersteigt und sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für alle macht, genau wie das Internet heute. Jedes Unternehmen, unabhängig von seiner Branche oder Größe, muss KI nutzen, um auf dem Markt von morgen wettbewerbsfähig zu bleiben.

Ich glaube, dass AGI (Künstliche Allgemeine Intelligenz) in den nächsten fünf bis zehn Jahren Realität werden wird. Beobachten Sie, wie schnell sich KI-Modelle derzeit weiterentwickeln. Durch die Nutzung einer dezentralen Infrastruktur können wir Rechenressourcen zusammenführen und so die Anzahl der zugänglichen GPUs deutlich erhöhen. Diese Erweiterung sollte nicht nur den Fortschritt größerer Unternehmen beschleunigen, sondern auch kleineren Teilnehmern die Teilnahme an dem Unterfangen ermöglichen.

Als Krypto-Investor glaube ich, dass Zero-Knowledge-Proofs (ZK-Proofs) in den nächsten drei Jahren übertroffen werden. Diese Vorhersage basiert auf meinem Verständnis, dass die vollständig homomorphe Verschlüsselung (FHE) die Oberhand gewinnen wird. FHE ist eine bahnbrechende Technologie, die die Berechnung verschlüsselter Daten ohne vorherige Entschlüsselung ermöglicht und so selbst bei nicht vertrauenswürdigen Domänen Zero Trust gewährleistet.

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Als Datenschutzanalyst kann ich bestätigen, dass die vollständig homomorphe Verschlüsselung (Fully Homomorphic Encryption, FHE) bei der Bewältigung zahlreicher Datenschutzbedenken äußerst vielversprechend ist. Seine potenziellen Anwendungen sind insbesondere im Gesundheitssektor hervorzuheben. Beispielsweise könnte FHE die Sicherheit und Vertraulichkeit klinischer Studien, bei denen sensible personenbezogene Daten verwendet werden, erheblich verbessern.

Rhodes erzählte Mollicks Worte von der Wharton School und erklärte: „Die KI-Technologien, die Sie derzeit einsetzen, stellen die rudimentärste Form von KI dar, die Sie jemals treffen werden.“ Ebenso sind ZK-Beweise und vollständig homomorphe Verschlüsselung derzeit nicht optimal. Laut Rhodes werden sich die Fortschritte bei Computer-Frameworks zur Wahrung der Privatsphäre jedoch in Zukunft erheblich verbessern.

DeSilva, der über mehrere Jahrzehnte umfassende Erfahrung in der Technologie- und Finanzbranche verfügt, hat zahlreiche konkrete Prognosen miterlebt. Dennoch teilte er dem Publikum mit: „Normalerweise überwiegt für mich der Optimismus.“

„Meine Prognose ist also, dass Sie AGI rechtzeitig erreichen werden und dass es für die Menschen von Vorteil ist. Das wird die Arbeit aller erfordern.“

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2024-05-16 16:54