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Als Analyst mit einem Hintergrund in Technologie und Wirtschaft finde ich die Studie von Google über die Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI) auf die Beschäftigung faszinierend, aber auch warnend. Nach meinem Verständnis des Berichts scheint es, dass zwar kurzfristig kein direkter Zusammenhang zwischen der Einführung von KI und der Arbeitslosigkeit besteht, es aber potenzielle Auswirkungen auf die Arbeitskräfte gibt, die nicht ignoriert werden können.


Laut einer aktuellen Studie von Google gibt es keinen eindeutigen Zusammenhang zwischen der Weiterentwicklung von Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und steigenden Arbeitslosenquoten.

Am 25. April veröffentlichte der leitende Forschungswissenschaftler der MIT Sloan School of Management, Andrew McAfee vom Big-Tech-Unternehmen, eine Studie über die weitreichenden wirtschaftlichen Folgen generativer KI auf globaler Ebene.

Als Analyst habe ich die Ergebnisse überprüft und festgestellt, dass derzeit kein eindeutiger Zusammenhang zwischen den beiden Variablen besteht. Angesichts der bestehenden technologischen Zwänge dürfte sich diese Situation „in naher Zukunft“ nicht wesentlich ändern.

„Es ist noch nicht in der Lage, mehrstufige Arbeiten, die Planung, Argumentation oder Gedächtnis erfordern, zuverlässig durchzuführen.“

Bei meiner Recherche bin ich auf eine im Jahr 2023 veröffentlichte Studie gestoßen, die Hunderte von Fragen für Menschen und führende KI-Systeme auf den Prüfstand stellte und sich dabei alle auf die notwendigen Fähigkeiten konzentrierte. Die Ergebnisse zeigten eine durchschnittliche menschliche Genauigkeitsrate von 92 %, während die Maschinen nur 15 % richtige Antworten schafften.

Als Datenanalyst bin ich auf ein faszinierendes Ergebnis einer aktuellen Studie gestoßen. Die Untersuchung ergab, dass die generative KI dank des unermüdlichen Strebens nach Wissen und der Beseitigung ihrer Grenzen durch gründliche Untersuchungen erhebliche Fortschritte machen wird.

Als Forscher, der die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz untersucht, bin ich kürzlich auf einen interessanten Vergleich gestoßen. Ich habe das Sprachmodell von OpenAI untersucht, insbesondere die gegen Ende 2022 veröffentlichte Version 3.5, die große Aufmerksamkeit erregte und den aktuellen KI-Trend auslöste. Dieses Modell übertraf bei der US-amerikanischen Anwaltsprüfung nur etwa 10 % der menschlichen Bewerter.

Vereinfacht ausgedrückt deuten die Ergebnisse darauf hin, dass es in jeder Gemeinschaft eine Fülle wichtiger Aufgaben gibt, die menschliches Eingreifen erfordern. Trotz der heutigen fortschrittlichen Fähigkeiten von Robotern und künstlicher Intelligenz bleibt ein erheblicher Teil dieser Arbeit außerhalb ihrer Reichweite.

Die neue industrielle Revolution

Das von Google veröffentlichte Forschungspapier bezeichnete künstliche Intelligenz (KI) als eine „vielschichtige Technologie“ und zog eine Analogie zur Dampfmaschine, einer entscheidenden Erfindung aus dem späten 19. Jahrhundert, die die globale industrielle Revolution vorangetrieben hat.

Als Analyst würde ich es so ausdrücken: Im Gegensatz zur schrittweisen Expansion der Technologie während der Ära der industriellen Revolution werden die Folgen der generativen KI voraussichtlich schneller eintreten.

Als Forscher habe ich herausgefunden, dass der Hauptgrund für die schnelle weltweite Einführung dieser Verbesserung in der bereits vorhandenen gut etablierten Infrastruktur liegt. Diese Infrastruktur ermöglicht eine effiziente Umsetzung im großen Maßstab. Darüber hinaus ist es aufgrund seiner Zugänglichkeit eine attraktive Option für Einzelpersonen, die es sofort nutzen möchten.

Als Krypto-Investor, der sich mit generativer KI beschäftigt, kann ich Ihnen sagen, dass das Beste an der Verwendung dieser Tools darin besteht, dass Sie kein Technikexperte sein müssen, um loszulegen. Die Benutzeroberfläche und die Programmiersprache sind keine neuen Berge, die es zu erklimmen gilt. Vielmehr kommt es mit Zeit und Übung zu Kompetenz. Auch wenn Sie nicht über umfassende Computerkenntnisse verfügen, können Sie generative KI optimal nutzen.

Umgestaltung der Belegschaft

Als Analyst habe ich eine Studie überprüft, die einige Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen der Technologie auf die Beschäftigung aufwirft. Obwohl es wichtig ist anzumerken, dass diese Technologie möglicherweise nicht zu „massiver technologischer Arbeitslosigkeit“ führt, gibt es Anzeichen dafür, dass sie höher bezahlte Berufssektoren beeinträchtigen könnte. Vereinfacht ausgedrückt kann es zu erheblichen Veränderungen oder sogar zu einem Rückgang der Arbeitskräfte in diesen Bereichen kommen, was zu einer sogenannten „Aushöhlung“ führen kann.

„Denn alle in einer modernen Wirtschaft geleisteten Arbeiten zeigen, dass generative KI einen größeren Einfluss auf die Aufgaben hat, die von Hochschulabsolventen erledigt werden, als von reinen High-School-Absolventen.“

Die Technologie ist in der Lage, die Wettbewerbsdynamik von Unternehmen zu verändern, was bedeutet, dass fortschrittliche KI-Modelle einige wenige „Herausragende“ innerhalb einer Branche bevorzugen und es ihnen ermöglichen könnten, ihre Konkurrenten effektiver zu übertreffen.

„Da etablierte Unternehmen Veränderungen durchmachen und Mitarbeiter entlassen, wird die Zahl der Arbeitssuchenden und die Notwendigkeit, sich aktualisierte Fähigkeiten anzueignen, größer. Im Gegensatz zu diesem Trend deuten die Ergebnisse darauf hin, dass Unternehmen, die sich intensiv mit maschinellem Lernen beschäftigen, seltener zu Entlassungen greifen.“ „

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2024-04-29 15:46