Als erfahrener Analyst mit einem Hintergrund in Technologie und Soziologie halte ich das Manifest für dezentrale KI der Dfinity Foundation und Onicai für eine spannende Entwicklung in unserer sich schnell entwickelnden digitalen Landschaft. Das Potenzial für den Missbrauch zentralisierter KI durch mächtige Einheiten ist eine Sorge, die tief mit meinen Erfahrungen bei der Beobachtung der Auswirkungen der Technologie auf die Gesellschaft übereinstimmt.
Forscher der Dfinity Foundation (der Organisation hinter dem Internet Computer Protocol) und Führungskräfte des dezentralen KI-Unternehmens Onicai haben ein Dokument mit dem Titel „Das Manifest für dezentrale künstliche Intelligenz“ veröffentlicht. Dieses Manifest stellt sieben Schlüsselprinzipien vor, um sicherzustellen, dass künstliche Intelligenz den Bedürfnissen einzelner Benutzer gerecht wird, wobei der Schwerpunkt auf benutzerzentrierter KI liegt, die Menschen Vorrang vor großen Institutionen einräumt.
In einem Interview mit CryptoMoon äußerte Onicai-CEO Patrick Friedrich seine Besorgnis über die Zentralisierung der KI, da sie mächtigen Konzernen oder Regierungsstellen nahezu unkontrollierte Macht verleihen könnte, Massen durch Manipulation zu beeinflussen und zu kontrollieren. Einfacher ausgedrückt sagte er gegenüber CryptoMoon, dass diese Konzentration der KI möglicherweise zu Missbrauch durch diese Unternehmen führen könnte, wodurch sie eine nahezu absolute Kontrolle über die Bevölkerung ausüben könnten.
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„Da in Zukunft immer mehr KI-Agenten autonom agieren, wissen wir nicht, was sie alle tun können, und wir möchten sicherstellen, dass sie nicht von größeren Interessen beeinflusst werden – seien es Regierungen, politische Parteien usw riesige Organisationen und Unternehmen.“
Wie von einem Onicai-Manager vorgeschlagen, besteht eine mögliche Lösung für Probleme im Zusammenhang mit der Unterdrückung oder Verfälschung von Informationen in der Implementierung dezentraler künstlicher Intelligenz über intelligente Verträge in offenen, unkontrollierten Netzwerken. Diese Netzwerke zeichnen sich durch ihre Beständigkeit, Zugänglichkeit durch Open-Source-Code und hohe Transparenz aus.
Dieses transparente Regelwerk würde das KI-Verhalten steuern und einschränken und es Benutzern ermöglichen, ihre KI mit benutzerdefinierten Parametern unter Verwendung lokaler Speichermethoden, dezentraler Clouds oder sogar Hybridmodelle auszuführen – was den Benutzern echte Kontrolle über den gesamten Software-Stack gibt, auf dem ihre KI läuft.
Innovation unterdrücken und die Nische ignorieren
Laut Arjaan Buijk, Chief Technical Officer von Onicai, ist es nicht so, dass wir von einem Weg getrieben werden, der auf Angst beruht, sondern vielmehr, dass wir uns auf die Möglichkeiten zubewegen, die künstliche Intelligenz bietet.
Einfacher ausgedrückt erklärte Buijk gegenüber CryptoMoon, dass sich die meisten KI-Unternehmen auf die Entwicklung vielseitiger KI-Modelle konzentrieren, die für eine breite Palette von Anwendungen geeignet sind, und nicht auf spezialisierte oder Nischenmodelle, die auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten sind. Leider erwirtschaften diese Allzweckmodelle oft keine nennenswerten Gewinne, was dazu führt, dass einzigartige und spezialisierte KI-Implementierungen seltener zum Tragen kommen. Dieser Mangel an Diversität in der KI-Entwicklung kann künftige Fortschritte behindern und das allgemeine Wachstumspotenzial der KI-Technologie einschränken.
Im November 2024 stellte die Artificial Superintelligence Alliance (ASI) Cortex vor, ein dezentrales KI-System, das speziell für industrielle Anwendungen entwickelt wurde. Cortex ist eine robuste Lösung für künstliche Intelligenz, die es Unternehmen ermöglicht, KI-Modelle an ihre Anforderungen anzupassen und so die Abhängigkeit von standardmäßigen, zentralisierten KI-Systemen zu minimieren.
Michael Casey, einer der Gründer der Decentralized AI Society, hat CryptoMoon mitgeteilt, dass diese gemeinnützige Organisation verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten für KI-Initiativen prüft, als Ausgleich für Projekte, die hauptsächlich durch Risikokapital finanziert werden.
Laut der Erklärung von Anthropic-CEO Dario Amodei gegenüber Lex Fridman vom 11. November könnten wir mit dem Aufkommen künstlicher Intelligenz mit menschenähnlichen Fähigkeiten irgendwann zwischen 2026 und 2027 rechnen.
Nach Amodeis Schätzung könnten wir das Aufkommen der Künstlichen Allgemeinen Intelligenz (AGI) bereits im Jahr 2027 erleben, was deutlich früher ist, als viele KI-Forscher zuvor prognostiziert hatten – sie gingen davon aus, dass AGI in den 2030er Jahren oder sogar später auftauchen würde.
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2024-11-29 20:32